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人体动作捕捉（MoCap）是指通过记录人体的一系列3D位置和旋转数据（由人体的网格或关节表示）来捕捉人体运动的过程。工业级动作捕捉系统已广泛应用于电影和游戏制作、体育分析、医学诊断等领域。然而，这些系统通常由数十个同步摄像头或一组可穿戴传感器和特定的信号接收器组成。尽管它们在人体动作捕捉方面的精度很高，但普通消费者很难负担高昂的成本并学习专业的配置。因此，我们研究了使用消费者可承受的设备和易于使用的操作来进行准确的人体动作捕捉，以满足如扩展现实（XR）、移动视频制作、实时视频流等日常应用的需求。
ACM MM'24 多模态人体运动捕捉挑战旨在通过鼓励参赛者开发新颖的算法和系统，有效结合和利用来自各种来源的数据，利用这些进步。目标是创建能够在现实世界环境中进行稳健运动捕捉的解决方案，克服传统系统的局限性，为新的应用和创新铺平道路。
ACM MM'24 多模态人体运动捕捉挑战赛将为每个赛道表现最佳的团队提供极具吸引力的奖励，包括认可证书。此外，获胜者将有机会在会议论文集中发表他们的研究成果，在学术和工业界获得知名度和认可。
实验室图像智能摄制小组参加了本次三个赛道比赛，斩获3个冠军。
